Datum i mjesto održavanja: 01.02.2024.  -  02.02.2024., Zagreb
 
Power BI – osnovni tečaj

Opis:

Power BI alat bilježi veliki rast popularnosti upravo iz razloga što odgovara na brojne izazove s kojima se kreatori izvještaja danas suočavaju, pa tako omogućuje:

  • uređivanje podataka s izvora u Power Query Editoru,
  • učitavanje podataka iz različitih izvornih formata,
  • snimanje koraka pomoću kojih se podaci uređuju,
  • automatizaciju osvježavanja izvještaja,
  • povezivanje podataka iz različitih izvora tj. modeliranje,
  • atraktivan vizualni prikaz u prilagodljivoj formi,
  • pogled na rezultate iz različitih perspektiva kroz interakciju grafikona,
  • automatizaciju distribucije izvještaja,
  • oslobađanje resursa za provođenje analiza…

Ciljevi:

Cilj ove radionice je savladati osnovne elemente Power BI alata koji su potrebni kako bi se stvorili kvalitetni preduvjeti za daljnji samostalan rad na alatu u kontekstu primjene i proširenja znanja. Uz pomoć radionice i sadržaja koji se nudi, polaznicima je omogućeno napraviti značajan korak u povećanju kvalitete analiza i izvještaja koje su do sada izrađivali pomoću tradicionalnih alata. Implementacija Power BI alata omogućuje puno brže odgovaranje na upite za izvještajima i analizama, kvalitetniji prikaz podataka s interaktivnim grafikonima te automatsko osvježavanje postojećih izvještaja i nadzornih ploča.

Metode rada:

Polaznici će na radionici imati priliku izraditi model u Power BI alatu na kojem će biti pokriveni svi koraci izrade; od učitavanja podataka, transformacije, dodavanje stupaca i mjera, izrada modela te vizualizacije. Izrada modela raditi će se prema unaprijed definiranoj studiji slučaja te će polaznici edukacije prethodno dobiti sve materijale koji će se koristiti na radionici kao i upute za instalaciju samog alata. 

Kome je namijenjena:

Vlasnicima i menadžment poduzeća, kontrolorima, analitičarima i specijalistima zaduženima za analizu i izvještavanje te svima koji u svakodnevnom poslovanju koriste excel kao osnovni alat, a količina podataka i operativnog rada im postaje sve veći izazov.

 

SADRŽAJ I RASPORED

1.DAN

Osnove korištenja Power BI alata te izrada modela pomoću Studije slučaja

08:30 - 09:00 Registracija i preuzimanje materijala
09:00 - 10:30 Uvod u Power BI

  • Uvod u Power BI
  • Koraci u izradi modela
  • Uvod u studiju slučaja

10:30 - 10:45 Stanka za kavu
10:45 - 12:15 rad u Power Query Editor-u

  • Uređivanje i transformacija podataka
  • Izrada kalkulacijskih stupaca

12:15 - 13:15 Stanka za ručak
13:15 - 14:45 Izrada modela na Power BI Desktopu i analiza

  • Izrada modela, definiranje relacija među bazama
  • Izrada kalkulativnih mjera pomoću DAX jezika
  • Analiza trendova
  • ​Vizualizacija podataka

14:45 - 15:00 Stanka za kavu
15:00 - 16:30 Objavljivanje izvještaja

  • Objavljivanje i dijeljenje izvještaja
  • Izrada nadzorne ploče

2.DAN  

09:00 - 10:30 DAX - dodatne mogućnosti

  • Dinamičke funkcije
  • Uloga filtera u različitim kontekstima

10:30 - 10:45 Stanka za kavu
10:45 - 12:15 Modeliranje - proširenje znanja

  • Različite mogućosti relacija među bazama
  • Zadatci za vježbu

12:15 - 13:15 Stanka za ručak
13:15 - 14:45 Mogućnosti vizualizacije podataka kroz praktične vježbe

  • Više o vizualizaciji podataka, interaktivnom prikazu te načinu odabira najboljeg vizualnog prikaza
  • Pravila optimalne vizualizacije podataka

14:45 - 15:00 Stanka za kavu
15:00 - 16:30 Upute za daljnji rad i pitanja

  • Upute kako dalje učiti i savladati materiju do željenog rezultata
  • Diskusija i pitanja
 

PREDAVAČI:

Anastazija Crnković
 

Anastazija Crnković, bavi se analizama više od 18 godina, a radila je u vodećim hrvatskim organizacijama u tri različite industrijske grane; financijskoj, telekom i distributerskoj.

U telco industriji (A1 Hrvatska) implementirala je Power BI te je sudjelovala u obučavanju i mentoriranju više od 150 kolega. Trenutno radi kao edukacijski trener i konzultant. Certificirani je Microsoft trener za Power BI.  Ima položen Microsoft Certified Data Analyst Associate za analizu podatka u Power BI alatu. Kako analizu podataka, osim IT ekspertize i poznavanja statistike, prati i psihologija u smislu odluka koje se donose temeljem analiza, s posebnim interesom širi područje interesa na bihevioralne znanosti.

 
 
 
 
Sve edukacije
 Održane edukacije