Digitalna transformacija financijskog izvještavanja i modeliranja
Održali smo intervju s Renatom Domović, Konzultanticom za kontroling i financije u Poslovna učinkovitost d.o.o., o digitalnoj transformaciji financijskog izvještavanja i modeliranja. Na konferenciji FINANCE DAYS, 07.-08.05.2026. održat će predavanje na temu Financijsko modeliranje – temelj za primjenu AI alata u financijama i računovodstvu, a u intervjuu donosi konkretne uvide iz prakse.
S obzirom na Vaše bogato iskustvo u kontrolingu i financijama, koje su najčešće pogreške u financijskom izvještavanju koje vidite u praksi, i kako AI može pomoći u njihovom prepoznavanju i sprječavanju?
U praksi najčešće nailazim na probleme koji ne proizlaze iz samih brojki, nego iz strukture podataka. To su prije svega neujednačeni šifarnici, nekonzistentna grupiranja, različite interpretacije istih pojmova među društvima i ručne intervencije koje nisu dokumentirane. Takvi problemi često dovode do situacije da su izvještaji formalno točni, ali međusobno neusporedivi ili teško objašnjivi menadžmentu. AI u tom kontekstu vidim kao alat koji pomaže u ranom prepoznavanju anomalija, primjerice, naglih odstupanja u trendovima, nelogičnih kombinacija konta i dimenzija ili promjena koje odstupaju od povijesnih obrazaca. Međutim, važno je naglasiti da AI ne zamjenjuje financijsku logiku, već služi kao dodatni sloj kontrole koji upozorava na potencijalne greške i time smanjuje operativni rizik.
Kvaliteta i pouzdanost podataka temelj su za svaku analizu i poslovnu odluku. Kako kombinirate analitički pristup i AI alate za obradu financijskih podataka, a da pritom zadržite kontrolu i razumijevanje procesa?
Temelj mog pristupa jesu centralizacija i jasno definirana podatkovna struktura. Na prethodnim funkcijama, kao revizor, voditelj financija, voditelj računovodstva i voditelj kontrolinga, surađivala sam s različitim djelatnostima, od distribucije i internetske prodaje do poljoprivrede i nekretnina, osiguranja te raznih uslužnih djelatnosti. Tada je bilo ključno uspostaviti jedinstvene šifarnike: kontni plan, artikle, povezana društva i poslovne dimenzije. AI alate koristim kao asistenta u analizi i automatizaciji, primjerice kao pomoć u pisanju SQL upita ili razradi logike izvještaja, ali uvijek uz potpuno razumijevanje svakog koraka. Ključno mi je da mogu objasniti odakle podatak dolazi, kako se transformira i zašto je rezultat takav kakav jest. Drugim riječima, AI ubrzava proces, ali odgovornost i razumijevanje ostaju na meni.
Kvaliteta i pouzdanost podataka temelj su za svaku analizu i poslovnu odluku. Kako kombinirate analitički pristup i AI alate za obradu financijskih podataka, a da pritom zadržite kontrolu i razumijevanje procesa?
AI ima velik potencijal u rasterećenju računovođa od rutinskih i ponavljajućih zadataka, poput provjera konzistentnosti podataka, pripreme standardnih izvještaja ili inicijalnih kontrola prije zatvaranja obračunskih razdoblja. Time se računovodstvena funkcija može više usmjeriti na analizu, tumačenje i savjetodavnu ulogu. U praksi to znači da se svakodnevni rad postupno pomiče s ručne obrade podataka prema nadzoru automatiziranih procesa. Računovođe i kontroleri pritom ne gube važnost. Naprotiv, njihovo poslovno razumijevanje postaje još važnije kako bi se osiguralo da automatizacija zaista odražava ekonomsku stvarnost poslovanja.
Možete li podijeliti konkretan primjer iz prakse u kojem ste primjenom AI alata unaprijedili učinkovitost ili smanjili operativni rizik u financijskom procesu?
U svojoj trenutačnoj ulozi konzultanta za kontroling, AI alate koristim kao asistenta u nekoliko ključnih područja financijskog procesa. Primjerice, u jednom od projekata implementacije kontrolinga, gdje je bilo potrebno centralizirati i automatizirati izvještavanje za više poslovnih jedinica, koristila sam AI alate kao asistenta u razvoju SQL logike i automatizaciji izvještaja. AI mi je pomogao u bržem oblikovanju i provjeri tehničkih rješenja, dok sam ja ostala fokusirana na definiranje poslovnih pravila, strukture izvještaja i kontrolnih mehanizama. Rezultat je bio znatno kraće vrijeme implementacije, smanjen operativni rizik od ručnih grešaka te veća transparentnost financijskih podataka. Osim toga, AI koristim za unapređenje kvalitete podataka i rano prepoznavanje odstupanja ili nelogičnih kombinacija konta, artikala i dimenzija, čime se smanjuje operativni rizik i povećava pouzdanost izvještaja. Treće, AI podržava obogaćivanje i strukturiranje master podataka, primjerice predlaganjem grupiranja artikala i dimenzija na temelju postojećih obrazaca, što omogućuje brže i konzistentnije održavanje šifarnika i kvalitetniju analitiku među društvima.
U svim tim primjerima AI nije zamjena za financijsku stručnost, već asistent koji ubrzava analizu, povećava kontrolu i omogućuje da se financijski stručnjaci više bave razumijevanjem poslovanja, a manje tehničkom obradom podataka.
Koje su, prema Vašem iskustvu, najveće prepreke u implementaciji kontrolinga u hrvatskim poduzećima? Koji biste savjet dali poduzećima koja žele automatizirati svoje planiranje i procese uz primjenu AI alata?
Najveće prepreke koje vidim u hrvatskim poduzećima su nedovoljno uređeni podaci, fragmentirani sustavi i očekivanje brzih rezultata bez prethodnog ulaganja u osnovnu strukturu. Često se želi napredna analitika ili AI, a da pritom nisu jasno definirani šifarnici, dimenzije i odgovornosti u procesu.
Moj je savjet poduzećima da krenu od temelja: standardizacije podataka, centralizacije i jasnog vlasništva nad informacijama. Tek na takvim osnovama automatizacija i AI alati mogu dati stvarnu vrijednost. AI treba uvoditi postupno, kao podršku postojećem znanju i procesima, a ne kao „čarobno rješenje” koje će samo od sebe riješiti strukturne probleme.
Renata Domović, dipl. oec., diplomirala je na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu. Trenutno je zaposlena kao konzultant za kontroling i financije u Poslovnoj učinkovitosti d.o.o. Posjeduje višegodišnje iskustvo i opsežno znanje iz područja kontrolinga, računovodstva, financija i revizije, vođenja projekata, te financijskog i operativnog planiranja i izvještavanja. Tijekom svoje karijere kontinuirano se stručno usavršavala i educirala, te je stekla certifikat ovlaštenog revizora pri Hrvatskoj udruzi revizora. Stečeno iskustvo koristi i danas za reviziju poslovnih operacija i temeljnih financijskih izvještaja. Kao iskusni voditelj kontrolinga, specijalizirala se u postavljanju i optimizaciji poslovnih procesa, izvještavanju i reviziji poslovanja. Uspješno pokrenula i razvila odjel kontrolinga u M SAN grupi d.o.o., implementirajući cjeloviti koncept kontrolinga i postavljajući temelje za operativne instrumente, internu regulativu, izvještaje i terminologiju, te unaprijedila analitičke i savjetodavne poslovne procese. Njezin profesionalni put obilježen je i izradom kompleksnih konsolidiranih financijskih izvještaja za velike korporacije.
