Financijska statistika u Excel®-u
Petak, 08.03.2024.
Zagreb
Utorak, 05.03.2024.
Ova specijalistička edukacija dio je programa Financijska akademija Poslovna učinkovitost.
Opis:
Poslovne odluke se ne smiju donositi naprečac, njihovo donošenje treba biti bazirano na prethodnom iskustvu, stručnom mišljenju i pravovremenim, točnim i adekvatnim informacijama. Međutim, takve informacije su obično rijetko dostupne u obliku, količini i kvaliteti koja su potrebne za donošenje odluka, već ih treba dobiti iz dostupnih podataka, u čemu nam pomažu statističke metode i alati. Značajan dio potreba financijskih stručnjaka u pogledu statističke analize podataka pokriven je ugrađenim Excelovim funkcijama i alatima, pa ga to, uz njegovu široku rasprostranjenost, čini alatom kojeg vrijedi dublje upoznati. No, da bi se mogla na pravi način dobiti informacija iz podataka, nije dovoljno samo izračunati odgovarajuću vrijednost, potrebno ju je i znati interpretirati, odnosno treba razumjeti pozadinu procesa.
Ciljevi:
Polaznici će kroz sudjelovanje u radionici biti upoznati s mogućnostima korištenja Excela u velikom broju tipičnih statističkih analiza, kako bi u svom području rada prepoznali situacije u kojima statistička analiza na temelju dostupnih poslovnih podataka može dati dodatni, često i jedini ispravan, uvid u stanja ili događaje u poslovanju. Kroz odabrane primjere iz poslovanja, polaznici će u praktičnim vježbama ovladati određenom lepezom statističkih postupaka. Posebna pažnja bit će posvećena kritičkom vrednovanju statističkih podataka prije donošenja poslovnih odluka.
Kome je namijenjena:
Radionica je namijenjena svima koji se u svom poslu susreću s brojnim podacima i potrebom da iz njih dođu do relevantnih informacija te donesu utemeljene zaključke, a sve kako bi mogli ili sami donijeti bolje poslovne odluke, ili pripremiti informacije za donošenje boljih odluka. U tom smislu, koristi od ove radionice mogu imati specijalisti u kontrolingu, reviziji, financijama, računovodstvu, analitičari u marketingu, voditelji odjela ljudskih resursa, voditelji u proizvodnji, nabavi i distribuciji, odnosno menadžeri općenito.
Metode rada:
Polaznici će navedene sadržaje i vještine usvojiti kroz teorijsko izlaganje i demonstraciju, praktične vježbe na računalu, diskusiju, individualni i grupni rad s ostalim polaznicima i trenerom uz razmjenu znanja i iskustava.
SADRŽAJ I RASPORED:
08:30 - 09:00 Registracija i preuzimanje materijala
09:00 - 10:30 Prezentacija i sažimanje podataka – deskriptivna statistika u MS Excelu
- Grupiranje podataka pomoću ugrađenih funkcija i alata, te pomoću Pivot tablica
- Grafičko opisivanje podataka, Pivot grafikoni
- Opisivanje podataka pomoću karakterističnih brojčanih parametara (srednje vrijednosti, mjere disperzije) uz korištenje ugrađenih Excel funkcija i dodatka za statističku analizu
- Usporedba statističkih nizova
- Položaj rezultata u nizu (rangiranje, centili, standardizirane ili z-vrijednosti, ...)
PRAKTIČNA VJEŽBA: Opis i analiza podataka na primjeru podataka iz prodaje
10:30 - 10:45 Stanka za kavu
10:45 - 12:15 Postoji li veza između dvije pojave? Kako procijeniti vrijednost jedne pojave na temelju ponašanja druge?
- Statistička povezanost varijabli. Koeficijent linearne korelacije. Korelacija ranga
- Ugrađene funkcije i analitički alati za korelacijsku analizu. Automatizirana izrada matrice korelacije
- Tablica kontigencije. Hi-kvadrat test
- Jednostavni model linearne regresije. Funkcije TREND, SLOPE, INTERCEPT. Procjenjivanje pomoću trend modela. Ocjena pouzdanosti modela
PRAKTIČNA VJEŽBA: Korelacijska i regresijska analiza na primjeru troškova poslovanja
12:15 - 13:15 Stanka za ručak
13:15 - 14:45 Postoji li stvarno razlika između više pojava? Kako procijeniti vrijednost jedne pojave na temelju ponašanja više drugih pojava?
- Jednostavni primjer višestruke regresije uz analizu pouzdanosti
- Procjena kvalitete parametara
- Primjeri prilagođavanja varijabli modela
PRAKTIČNA VJEŽBA: Izrada modela na podatcima iz financija i marketinga
14:45 - 15:00 Stanka za kavu
15:00 - 16:30 Možemo li predvidjeti ponašanje promatrane pojave u budućnosti? Analiza vremenskih nizova
- Indeksi vremenskog niza. Individualni i skupni
- Bazni indeksi kao alat usporedbe vremenskih nizova
- Trend modeli. Prognoziranje
- Desezoniranje, zaglađivanje
PRAKTIČNA VJEŽBA: Analiza vremenskog niza na primjeru BDP-a
Dr. sc. Ivo Beroš, zaposlen je na Insitutu za turizam u Zagrebu. Prije toga je radio kao predavač na Veleučilištu VERN' gdje je izvodio nastavu iz niza predmeta povezanih s matematikom, statistikom, odnosno računarstvom. Diplomirao je i magistrirao na Matematičkom odjelu PMF-a u Zagrebu, gdje je i radio prije dolaska na Veleučilište VERN'. Doktorsku disertaciju obranio je na Fakultetu elektrotehnike I računarstva u Zagrebu. Glavni stručni izazovi su mu primjena matematičko-statističkih metoda u procesu donošenja poslovnih odluka te korištenje računala u tom procesu.
Siniša Jovčić, dipl. ing., zaposlen je na Sveučilištu VERN' gdje je izvodio nastavu iz niza predmeta povezanih s analizom podataka, programiranjem i bazama podataka. Diplomirao je na Tekstilno tehnološkom fakultetu, smjer tekstilna mehanika te na Filozofskom fakultetu smjer Informatologija Sveučilišta u Zagrebu. Glavni stručni izazovi u mu primjena računalstva u analizi podataka.