SADRŽAJ I RASPORED RADIONICE

10:00 – 10:30 | Registracija i priprema materijala

10:30 – 11:30 | Matični podaci i upravljanje kvalitetom podataka 

  • Prepoznavanje tipičnih problema u podacima (duplikati, nelogičnosti, nedostaci)
  • Kako AI može pomoći u čišćenju i standardizaciji podataka
  • Primjeri korištenja AI alata

Praktična vježba: Čišćenje, standardizacija i automatizacija obrade ključnih financijskih podataka uz pomoć AI-ja

 11:30 – 11:45 | Pauza za kavu

 11:45 – 13:15 | Analiza i automatizacija transakcija

  • Prepoznavanje neuobičajenih obrazaca i odstupanja
  • Kako smanjiti ručni rad u analizi podataka

Praktična vježba: Primjena AI-ja  u praćenju, klasifikaciji i otkrivanju anomalija u transakcijskim podacima

 13:15 – 14:15 | Pauza za ručak

 14:15 – 15:45 | AI podrška u financijskom izvještavanju i kontrolingu

  • Brža priprema osnovnih izvještaja i komentara
  • Vizualno prikazivanje podataka uz pomoć dostupnih alata
  • Granice korištenja AI-ja i važnost ljudske procjene

Praktična vježba: Korištenje alata za bržu pripremu izvještaja, vizualizaciju podataka i kvalitetniju analizu

 15:45 – 16:00 | Pauza za kavu

 16:00 – 17:30 | Predviđanje i planiranje uz AI

  • Primjena modela za prognoziranje novčanih tokova te trendova prihoda i rashoda
  • Scenarijsko planiranje temeljeno na analitičkim i prediktivnim modelima

Praktična vježba: Primjena modela za prognoze novčanih tokova, trendova prihoda i rashoda te scenarijsko planiranje